企业物流评价与改进方法

静态分析是一种模糊分析方法，主要用于基线建设和直观快速的判断，在对物流系统进行分析时，通过平均、峰值、谷值等数据得到数据指标，进行数据观察和结论判断。下面让济南安利达物流的小编带领大家一起了解一下，内容如下：

基本数量的收集和统计，包括每日或每日的作业时间、仓储、配送、运输过程中的作业数量、作业人数、设施面积、物料类别、生产类别等基本信息。 

各工序环节下的单位资源工序数量。例如，采用每小时存储的人员/设备数量、每小时人员/设备排序数量、单位时间处理的订单数量等来评价资源产出效率的模糊分析方法。

对每个操作环节的工作量、工作频率、样品浓度等特征进行统计分析，以天为单位或以小时为单位。用于样品选择和工作平衡分析。

通过实体的三维坐标系和地理信息系统的地理坐标系，构建物流虚拟场景，编制企业物流活动的基本逻辑和运作能力，以及系统给出的评价标准，为企业物流活动的仿真做准备。

通过获取厂房的三维坐标场景、供应商和客户的位置分布，构建了整个制造供应链网络的实体场景。

在制造企业的供应链物流系统中，有采购（入厂）物流模块、生产物流模块和销售物流模块。每个模块都有自己的历史操作量数据和当前的操作资源数据，如人员、设施区、设备等，这些数据被收集和标准化。

收集作业过程中主要成本的单位金额，如资源成本数据、运输成本数据、作业成本数据等。

将对未来物流情景中发生变化的数值进行统计分析和标准化。如未来产值增长率、不同产品增长率、未来设施面积可能变化、资源可能变化、经营逻辑可能变化等。这些预测和变化是逻辑构建和量化的。

对整个企业供应链物流活动进行了系统的模拟。首先，构建企业供应链物流活动的详细逻辑，如入站物流、原材料仓储、生产配送、成品仓储、销售物流等主要环节；其次，基础数据输入、业务数据、资源数据等；第三，决策输出，改变预设输出需要在模型数量上进行数值输出。

模拟供应商供应、承运商运输、中间仓库作业、线侧仓库作业等活动，以成本和效率输出运输批次和批次、物料运行方式和缓存分配、分配路径等系统预设的解决方案。

模拟原材料仓库的出入库活动，输出资源利用率、资源瓶颈风险、预计存储容量等系统预置的要输出的资源信息，以及卸货、理货等各个环节的操作批次信息，排架、储存、分拣、储存，并记录所有资源活动模拟的过程日志。

根据生产需求完成原材料入库后，通过对产品配送到生产线站的过程和成品生产线运输到成品库的过程的模拟计算，输出配送的利用率和瓶颈风险配送人员、AGV等资源，渠道、货梯等设施的利用率和瓶颈风险，并记录所有资源活动模拟的过程日志。

模拟成品上架、储存、分拣、出仓、装车等仓储活动过程，输出仓储作业中人员、设备、设施等资源的利用率、预期储存能力和瓶颈风险，以及批次、批次信息操作，并记录所有资源活动模拟的过程日志。

模拟计算了从成品交货到客户交货的过程，在库存策略、订单策略、运输策略等系统预置的总成本优化下的库存、运输、仓库建设等策略的解决方案。

在制造业供应链物流系统的仿真过程中，基于成本、效率和风险维度，对系统进行自评估和调整，终输出决策方案，并记录其他可行方案。

效率是指在生产交付和客户订单交付的要求下，制造业供应链物流系统中的资源利用效率，包括各环节的人员利用率、设备利用率、设施利用率和单位资源运营量的效率指标，以及作业资源计划下资源活动时间的概率分布。在系统仿真过程中，利用效率指标判断资源利用率是否还有持续优化的空间。

成本是指为满足生产交付和客户订单交付要求而投入的物流总成本，包括采购端和销售端的运输成本和配送成本，原材料端和成品端的仓储作业成本，包括人工成本，设备费、设施费及其他运行费。在系统仿真过程中，采用成本指标来评价系统是否达到_状态。

风险是指：一是无法完成生产交付和客户订单交付的风险；二是各环节资源不足可能造成的资源瓶颈风险。在系统预测和仿真过程中，对各个环节可能存在的风险点进行预警。

在制造业供应链物流系统的场景中，为了满足生产交货率和客户订单交货率下的资源配置和策略模式的可行解，通过系统自治或人为干预，优化和改进资源配置或运营策略。

通过调整生产平衡系数，从系统流动性的角度优化制造供应链系统的供应批次，提高生产物流系统的精益效应，但同时也避免了总成本增加导致的地方资源投入增加后过度改善平衡。

在系统各物流节点的运作中，如在原材料和成品的仓储中，采用排队模型运作的基本方法进行模拟评价。运营服务系统由多种资源组成，其中产生运营服务能力（服务率），如装卸效率、分拣效率等。通过对这些资源服务率效应的反馈，我们可以对其进行改进，如增加和减少数量，引进自动化或智能化设备，从而提高物流系统的整体效率。以上内容是济南安利达物流运输为大家编辑的，如果大家想要了解更多关于物流运输的知识，请随时关注我们的网站！